依據知識萃取生成 6 頁雜誌風格文案，並自動渲染為 PDF。產出存放於 知識包/ 資料夾。

掃描該書 Prompt/EP**_NotebookLM_Prompt.md，只補缺少的人聲，並下載至同層資料夾 NotebookLM音檔。請先於終端機執行 pip install -r requirements-notebooklm.txt 與 notebooklm login（見 docs/NOTEBOOKLM_SETUP.md）。單集生成可能極久，請勿關閉此分頁。

填 1200＝先等約 20 分鐘再開始 artifact wait 與下載，較不易遇到「雲端還沒做完就下載」而失敗。此期間請勿關分頁，且反向代理／瀏覽器逾時須夠長。

上去下載人聲：跳過送出生成，直接去 NotebookLM 抓已完成的音檔。Notebook URL/ID 若不填則自動從上次批次記錄讀取。每集最多等 60 秒。

可拖曳上傳至下方（寫入暫存 _mixer_inbox，混音時優先於資料夾 NotebookLM音檔）；或使用上方「一鍵」自動下載至 NotebookLM音檔。

需本機已安裝 ffmpeg（brew install ffmpeg）。背景音樂會自動循環鋪底：前 6 秒維持全音量、6–8 秒漸降到約 20%，之後維持低音量；尾段則以 NotebookLM + Podcast Ending 為主要音軌，並讓背景音樂在主要音軌結束前 40 秒開始重疊，最後 5 秒只剩背景音樂。按鈕會先掃描成品音檔，只補混還沒做好的集數。成品：EP##_成品.m4a。

每本書一張片頭書卡：Reels/book_card.png（2–5 秒書名轉場，與集數無關）。流程：以書籍主題向 Gemini 生成英文圖像 prompt → 出 9:16 背景圖 → Pillow 合成書名、作者、底欄 slogan（需 GEMINI_API_KEY；未設定則以 Pillow 黑底備援）。 若 book_card.png 已存在，預設不重繪；勾選強制重產才會覆寫。

「此分類」取自左欄所選分類。

會呼叫圖像模型產生背景，再以公版合成貼文圖。單集或整本批次皆可。 金句優先使用 Spotify 介紹文裡「」內且含中文的句子；若無則改從知識萃取【E】等區塊的「」內挑含中文者；仍沒有則貼提示文字（不會再擷取純英文當主金句）。

建議順序：文案撰寫（③ 知識萃取）→ 混音 → 圖片（此頁）→ 影片（Reels）。

從 Spotify 介紹文擷取金句，疊加在 memo.png 上，搭配分類圖庫背景圖，生成 16:9 封面。 輸出至書籍目錄下的 YouTube影片/EP{num}_thumbnail.png。

組合 open.mp4（開頭）+ 封面圖（靜態畫面）+ NotebookLM 音檔 + BGM（_mixer_inbox/bed.mp3）。 輸出至 YouTube影片/EP{num}_youtube.mp4。
前置需求：封面圖已生成 + NotebookLM 音檔已存在 + BGM（可選）

批次生成會依序處理所有集數（含封面圖），時間較長請耐心等候。

按「載入預覽」會呼叫 Gemini 產出分句；前兩行為 intro（第 1 行以 [thoughtful] 起頭；第 2 行固定為「來自。」），第 3 行起為主內容。主內容建議第 3 行只放書名（可加 [thoughtful] 等標籤；書名「》」後加全形句號）、第 4 行以 [long pause]—（em dash）再接正文。下方「畫面上字幕參考」為影片燒錄字幕預覽。 若先改好「送進 ElevenLabs」欄再按全流程，後端不會再重跑 Gemini，會直接用你編輯後的文字。

需先有該集 知識萃取，並準備 assets/reels-hook.mp4、（可選）assets/reels-tada.mp3。 背景音樂與 Podcast 混音同一支：請先在「混音」頁把本書背景樂拖進該書 _mixer_inbox/bed.*（與一鍵混音相同）。 主段落素材請先在「圖片」→ Reels 書卡 匯入 圖庫/書卡/，或於圖庫根目錄放背景圖作備援；跑馬燈則會跨所有分類抽書卡，並自動排除本書。若該集已存在 intro/body ElevenLabs 音檔，全流程會重用音檔，避免重扣字數。

批次生成預設跳過已存在的 MP4；「此分類」取自左欄所選分類。

（生成 Reels 或「載入預覽」後自動填入）